PERITAJE DE IA Y ALGORITMOS
La IA prometía una cosa.
Hizo otra. Y ahora
hay que demostrarlo.
Un modelo que no rinde lo pactado. Un algoritmo que discrimina. Un sistema que se degradó sin que nadie lo detectara. Peritar inteligencia artificial no es analizar un programa: es entender las matemáticas, los datos y el comportamiento del modelo. Y eso exige formación científica, no solo técnica.
EL PROBLEMA
Un algoritmo no se perita mirando el código. Se perita entendiendo la ciencia.
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Cuando el litigio versa sobre un sistema de inteligencia artificial, el perito informático tradicional se encuentra fuera de su terreno. Sabe auditar un programa convencional, pero un modelo de aprendizaje automático no es un programa convencional: es un sistema estadístico que aprende de datos, y su comportamiento no se explica leyendo líneas de código.
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Entender por qué un modelo produce un resultado, si ese resultado es correcto, si hay sesgo en los datos que lo entrenaron o si el sistema se ha degradado con el tiempo exige formación en matemáticas, estadística y ciencia de la computación.
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Por eso la parte contraria ataca. Si el dictamen sobre un sistema de IA lo firma alguien sin esa formación, su idoneidad es impugnable bajo el artículo 340.1 de la LEC. Y con la idoneidad del perito, cae el dictamen.
LO QUE APORTA EMPRENEON
Peritamos los sistemas de inteligencia artificial con la formación que la materia exige: modelos matemáticos, métodos numéricos, aprendizaje automático y análisis estadístico. No describimos lo que el sistema parece hacer. Demostramos lo que hace, por qué lo hace y si cumple lo que debía cumplir.
CASOS QUE PERITAMOS
Los litigios de IA que llegan a nuestra mesa.
No todos son iguales, pero todos comparten algo: sin entender la ciencia detrás del sistema, no se pueden resolver.
Incumplimiento contractual
El proveedor entregó un sistema de IA que no rinde lo pactado. Analizamos si el modelo cumple los requisitos funcionales acordados y cuantificamos la desviación.
Sesgo y discriminación algorítmica
Un algoritmo de selección, scoring o decisión que discrimina. Demostramos el sesgo analizando los datos de entrenamiento y las métricas de equidad, conforme al Anexo III del AI Act.
Responsabilidad por daños de IA
Un sistema de IA causó un perjuicio económico u operativo. Establecemos el nexo causal técnico entre el comportamiento del modelo y el daño.
Degradación del modelo (data drift)
Un sistema que funcionaba dejó de hacerlo. Analizamos si el modelo se degradó, cuándo y por qué, y quién debía haberlo detectado.
Explicabilidad de la caja negra (XAI)
Impugnar o defender una decisión automatizada exige explicar cómo la tomó el modelo. Aplicamos técnicas de inteligencia artificial explicable para abrir la caja negra.
Propiedad intelectual de modelos
Determinar si un modelo generativo reprodujo código, datos o contenidos protegidos en su entrenamiento o en su salida.
MARCO REGULATORIO
El Reglamento Europeo de IA cambia las reglas del juego.
El AI Act introduce obligaciones de conformidad, transparencia y gestión de riesgos para los sistemas de inteligencia artificial, con especial exigencia para los de alto riesgo. Su entrada en vigor escalonada abre un nuevo terreno de litigios —y de auditorías preventivas— donde la solvencia técnica lo es todo.
CÓMO PERITAMOS UN SISTEMA DE IA
Del sistema al dictamen, con método científico.
Acceso y preservación
Obtenemos el modelo, su documentación, los datos de entrenamiento y los registros de funcionamiento, preservando la integridad técnica de todo el material.
Análisis del modelo y los datos
Examinamos la arquitectura del sistema, la calidad y representatividad de los datos, las métricas de rendimiento y los posibles sesgos, con metodología reproducible.
Reproducción y verificación
Cuando es posible, reproducimos el comportamiento del sistema para verificar las conclusiones de forma independiente. La reproducibilidad es la base de un dictamen sólido.
Dictamen y defensa
Redactamos el informe en lenguaje comprensible para el tribunal y, si se requiere, lo ratificamos y defendemos en sala frente al interrogatorio de la contraparte.
QUIÉN NOS NECESITA
Quién llega hasta aquí buscando un perito en IA.
ABOGADOS MERCANTILISTAS
Litigios por incumplimiento en proyectos de IA, disputas con proveedores de software inteligente, responsabilidad por daños.
ABOGADOS LABORALISTAS
Casos de discriminación por algoritmos de selección de personal o decisiones automatizadas en el ámbito laboral.
ABOGADOS PENALISTAS Y DE PI
Impugnación de pruebas basadas en IA, reconocimiento facial, modelos predictivos, y disputas de propiedad intelectual sobre modelos.
¿Tu caso depende de entender un algoritmo?
Cuéntanos el caso. En 24 horas te decimos si podemos peritar el sistema, con qué metodología y en qué plazo. Confidencialidad desde el primer contacto.